guides·29. Juli 2026·6 Min. Lesezeit
Die KI-Readiness-Checkliste für den Mittelstand
Sieben Prüfpunkte, die zeigen, ob Ihr Unternehmen bereit für das erste KI-Projekt ist — und was Sie zuerst angehen sollten.
Erst Reife, dann Technologie
Die meisten gescheiterten KI-Projekte im Mittelstand scheitern nicht am Modell, sondern am Prozess drumherum.
1. Verantwortliche Person aus dem Fachbereich Jede KI-Initiative braucht jemanden, der für das Geschäftsergebnis verantwortlich ist — nicht nur für die Technik.
2. Ein Prozess, der sich lohnt Wählen Sie einen Prozess, der wiederkehrend, mengenstark und auf einer Seite beschreibbar ist.
3. Erreichbare Daten Liegen die Daten nur im Postfach einer Kollegin, ist es zuerst ein Datenprojekt.
4. Eine messbare Ausgangsbasis Erfassen Sie Bearbeitungszeit, Fehlerquote und Kosten pro Vorgang vor dem Start. Ohne Baseline kein ROI.
5. Klare Leitplanken Legen Sie früh fest, was das System allein entscheiden darf und was immer einen Menschen braucht.
6. Pilotbudget mit Enddatum Sechs bis zehn Wochen, ein Prozess, ein Team. Verlängern nur mit Zahlen.
7. Betrieb nach dem Go-live KI im Produktivbetrieb braucht Verantwortliche, Monitoring und eine Feedbackschleife.
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